运行 Nerfstudio 工作流

Cloud 中的 Nerfstudio 向导可以为 3D Gaussian splatting 流水线（splatfacto 或 splatfacto-big）构建一个工作流， 无需手动编辑 JSON。你提供输入采集与参数， 向导输出一个可保存并运行的工作流。 向导必须出现在工作流创建流程上。如果没有， 说明此部署未启用 Nerfstudio（请联系你的团队管理员），或者你团队中 没有任何代理带有 nerfstudio 标签。

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开始之前

• 一个你想要重建的采集。支持三种输入类型：

  输入类型	是什么
  images_zip	主体的静态图像 ZIP 包。
  video	会被采样为帧的视频文件。
  processed_dataset_zip	已预处理好的 Nerfstudio 数据集 ZIP。

• 一个带有 nerfstudio 标签的团队代理（当然还要带 gpu 标签）。

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构建工作流

1. 打开侧边栏中的 工作流。
2. 点击 创建工作流 并选择 Nerfstudio 向导。
3. 填写向导：

   字段	说明
   输入类型	images_zip、video 或 processed_dataset_zip。
   训练方法	splatfacto（更快，质量较低）或 splatfacto-big（更慢，质量更高）。
   文件参数键	调用者提供的文件参数名。会有合理的默认值。
   文件参数标签	在运行表单上显示的人类可读标签。
   最大迭代次数	训练迭代次数，1000–100000。
   相机类型	自由文本。留空可让运行时自行选择。
   运行 process_data	开关。启用 Nerfstudio 的预处理步骤。
   导出 Gaussian splat	开关。在末尾添加 .ply 导出步骤。

4. 点击 保存 以创建工作流。

向导会在保存前内联展示生成的工作流规格（在可折叠的 预览中），便于你检查。

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运行

新的工作流会出现在 工作流 列表中。在详情页：

1. 点击 运行。
2. 上传输入（图像 ZIP、视频或已处理的数据集）。
3. 提交。

任务会依次经历 pending → waiting → queued → running → completed。 长时间运行的训练任务会发出带步数计数的进度事件， 任务详情页会内联渲染。

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输出

任务成功时，输出面板显示：

• 一个主工件（splat 的 .ply 或视频，取决于 开关设置）。
• 一个引用其余输出的存储键（配置、文件 清单、清单）。

你可以通过提交另一个任务，用新的输入或不同的参数 重新运行该工作流。

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相关

• 工作流 —— 概念。
• 任务 —— 生命周期与进度事件。
• 代理 —— 谁会带有 nerfstudio 标签。