任务是工作流的一次运行。你从工作流的详情页提交它(也可以从你的 AI 客户端通过 MCP 提交,或者从脚本提交);Cloud 把它调度到你团队的某个代理上;结果落到任务自己的页面上。Documentation Index
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找到你的输出
一旦任务到达 completed,它的详情页会显示一个 Outputs 面板——工作流产出的每个文件(图像、视频、模型文件、JSON,任何代理上传的内容)对应一个条目。- 点击图片可预览;点击下载图标可保存。
- 暂不支持批量下载——如果你需要自动化,请用 API 或 webhook。
- 输出链接是短期有效的签名 URL。如果下载返回 token 过期错误,刷新任务页面即可——Cloud 每次都会铸造新的 URL。
跟踪实时进度
任务详情页会在代理运行时流式推送进度。实时日志、步数计数器、部分预览——任何工作流运行时输出的内容——产生后一秒内就会出现。 如果你的网络阻塞了 server-sent events,页面会回退到轮询。两种方式下你都不需要手动刷新。生命周期
每个任务会经过以下状态:| 状态 | 含义 |
|---|---|
| pending | Cloud 已接收任务。调度器尚未取走。 |
| waiting | 调度器已取走,但目前没有符合条件的代理可用。 |
| provisioning | 正在准备一个代理来承接任务。 |
| queued | 已选定一个代理。等待代理确认。 |
| running | 代理正在执行工作流。 |
| completed | 干净结束。输出可用。 |
| failed | 出错、超时或代理断开。详情页显示错误原因以及最后的日志几行。 |
| cancelled | 在到达终态前被取消。 |
completed、failed 和 cancelled 是终态——任务不会再前进。
取消任务
- 取消单个任务:打开任务详情页,点击 Cancel。
- 取消多个任务:在 Tasks 列表中多选行,使用批量操作栏。
再次运行
针对单个任务的重新运行功能正在开发中。目前,要再次运行同一个工作流,打开该工作流的详情页并点击 Run——运行对话框会记住你上次运行的参数,让你从上次的位置继续。每次运行都会创建一个新任务;之前的任务作为历史保留在 Tasks 列表中。从代码或 AI 客户端驱动
- 代码:参见生成 API 密钥 ——REST 运行时端点。
- AI 客户端(Claude Code、Cursor 等):参见通过 MCP 连接。
- 通知:订阅 webhook,让你的后端在任务完成时做出反应,不必轮询。
