功能 - Cyberun

本产品当前提供的功能,按能力分组。

工作流与任务

功能	描述
工作流库	将一条 ComfyUI 或 Nerfstudio 管线保存为可复用模板，整个团队都能运行。每个工作流声明自己的参数（含默认值和取值范围），任何人——或任何 AI 代理——无需查看底层图就能提交任务。了解更多。
任务提交与跟踪	将工作流作为任务提交，观察它经过 pending → queued → running → completed，完成后拉取输出文件。可以取消任何尚未到达终态的任务。了解更多。
工作流快照	工作流每次保存都会创建一份快照，可预览、可还原。重新渲染只作用于实际变更的部分——不需要整体项目重建。了解更多。

代理与算力

功能	描述
团队拥有的代理	把一台 GPU 机器——你自己的工作站、本地部署的服务器、云上虚拟机——连接为团队的代理。控制台显示哪些代理在线、它们的标签，以及它们正在处理的任务。了解更多。
基于标签的任务路由	给每个代理打上标签（comfyui、nerfstudio、GPU 型号、地域等），并要求工作流匹配相应标签，从而让任务落到合适的硬件上。
Comfy Cloud 算力补充	把 Comfy Cloud API 密钥配置为溢出目标。当你团队的代理繁忙或离线时，需要 ComfyUI 算力的任务可以自动溢出到 Comfy Cloud——同一份工作流，托管 GPU 执行。了解更多。

容器服务

功能	描述
部署任意 HTTP 服务	向团队的代理推送一个 Docker 镜像（vLLM、Ollama、自定义 Flask 应用）作为长时间运行的服务。平台负责部署、健康检查，并通过一个稳定的 URL 路由流量。了解更多。
注册已有的外部服务	已经在自己的基础设施上运行模型？直接注册 URL，不必通过 Cyberun 部署。由团队的代理发起出站调用——Cyberun 永远不会直接向用户提供的 URL 发起出站 HTTP，所以网络信任边界保持在你这边。可通过 MCP 像调用已部署服务一样调用。了解更多。
通过 AI 代理调用容器服务	任何支持 MCP 的 AI 客户端（Claude、Cursor、Codex CLI 等）都可以通过 Cloud MCP 服务器列出并调用团队的容器服务。服务到底是平台部署的还是外部注册的，对 AI 是透明的——同一个 `usage_prompt` 和 `call_container_service` 工具同时覆盖两种情况。了解更多。

模型与资产

功能	描述
模型库	一次上传 checkpoint、LoRA、嵌入和 ControlNet。平台将其分发到符合条件的代理并在本地缓存，工作流可以按名称引用任意模型，无需逐机复制。了解更多。
自定义节点分发	一次上传带版本的 ComfyUI 节点包。代理在首次需要时拉取并缓存，让整个团队的每个工作流都基于相同的节点版本运行——无需手动同步，也不会出现版本漂移。了解更多。

通知与事件

功能	描述
应用内任务通知	你提交的任务完成或失败时，控制台会显示通知。无需配置邮件、推送或轮询——打开控制台就能看到完成情况。了解更多。
带签名的任务 webhook	订阅一个 HTTPS 端点接收任务事件（`task.completed` 和 `task.failed`）。每次投递都附带 HMAC 签名，你的后端在处理前可以验证请求确实来自 Cyberun。了解更多。

身份与访问

功能	描述
团队与角色	将用户分组到团队中，提供四级角色（Owner / Admin / Member / Viewer）。权限覆盖所有资源——工作流、任务、代理、容器服务——这样 Viewer 角色可以浏览而不会成为意外写操作的入口。了解更多。
集成凭证	为脚本、CI 和 AI 代理签发 `sk-` 集成密钥。每个密钥在签发时即绑定到一个团队；可随时撤销。无需管理 `X-Team-ID` 请求头。了解更多。

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