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Documentation Index

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Cyberun 有一个平台和多种使用方式。用这个选择器找出接下来该读哪页。

快速选择

你的情况是……从这里开始
「我想在浏览器中使用 Cyberun」Cloud
「我想在自己的 GPU 上运行团队工作流」连接代理
「我在制作角色锁定的叙事视频」Studio(私有 alpha)
「我想让 AI 客户端替我驱动 Cyberun」MCP
「让 AI 代理一次性学会 Cyberun 布局」AI 技能(仅英文)
「我想从终端驱动 Cyberun」CLI
「我在写调用 Cyberun 的代码」API 参考
「我要自托管 / 本地部署」Platform

各界面简介

Cyberun Cloud —— 控制台

你想要:让团队在 GPU 代理上运行 AI 工作流、在浏览器中查看结果,并通过 API 密钥或 MCP 接入外部工具。 阅读:Cloud → 概览 大多数用户的入口。登录、创建团队、连接代理、运行任务。

在自己的 GPU 上运行工作流

你想要:把自己的 GPU 机器接入团队池,让团队的节点、模型和工作流在本地可用,与你已有的 ComfyUI 生态并行运行。 阅读:连接代理,如果你常驻终端,也可用 Cyberun CLI 代理与 Cloud 配对后,你的 GPU 就会加入团队池;非你提交的任务可能落到你的机器上(经你同意),你提交的任务也可优先使用你的机器。

Cyberun Studio —— 创作者工作区

你想要:制作叙事视频,让同一个角色、场景和道具在众多镜头中保持一致;围绕阶段、节拍和镜次构建项目模型,而非孤立的片段。 阅读:Studio → 概览 Studio 处于私有 alpha。首个工作区 VideoMaker 覆盖完整端到端流程:剧本 → 世界与资产 → 镜头与镜次 → 音乐、配音、音效 → 导出剪辑。Story → World → Assets → Shots → Dubbing 的结构与小型电影团队的分工一致。与 Cyberun Cloud 共享登录和团队模型。

MCP & Skill —— 从 AI 客户端驱动 Cyberun

你想要:让你的 AI 客户端(Claude Code、Cursor、Windsurf、Codex CLI、VS Code 1.101+)列出工作流、提交任务、获取结果 —— 不用手动写 HTTP 调用。 阅读:MCP → 概览 Cyberun 在云端提供一个 MCP 服务器,使用 Streamable HTTP(当前的 MCP 标准)。Cyberun 技能是另一回事:一个轻量级 markdown 文件,代理只需加载一次就掌握平台规范。

Cyberun CLI —— 终端

你想要:从 shell 驱动团队的工作流 —— 提交任务、轮询、下载结果 —— 或把 Cyberun 接入 CI,全程不离开终端。 阅读:Cloud → CLI cyberun 二进制用 cyberun auth login 登录,用 cyberun run 运行工作流,还能用 cyberun agent serve 把机器变成代理。它走自己独立的发布轨道 —— 从下载页安装。

Platform —— 自托管、联邦、部署

你想要:在自己的数据中心、VPC、隔离实验室或主权云中运行 Cyberun。或者你正基于自己的代码与平台集成,需要理解身份、许可证和网关协议。 阅读:Platform → 概览API 参考 面向运营方与合作伙伴 —— 多站点 Kubernetes 联邦、OIDC 身份、许可证管理、代理运行时协议。