成本与效益 (Cost & Efficiency)

云计算本应降低成本。然而，对于许多处于扩张期的公司来说，它已成为仅次于薪资的第二大支出。“巨头溢价 (Hyperscaler Premium)”——即您为品牌和专有服务支付的费用——通常是底层硬件成本的 5 倍到 10 倍。

Cyberun Cloud 有效地消除了这种溢价。

裸金属经济学

我们从顶级、高效的数据中心采购高性能裸金属和专用核心实例。因为我们控制了技术栈，所以我们可以直接将原始硬件性能传递给您，而无需缴纳“虚拟化税”。

“吵闹的邻居”问题

• 公有云: 您与未知的邻居共享 CPU 周期。性能波动迫使您过度配置（购买比实际需求更大的实例）以确保稳定性。
• Cyberun Cloud: 我们使用 专用核心 (Dedicated Cores)。当您为 vCPU 付费时，该物理线程将被锁定用于您的工作负载。这种可预测的性能意味着您可以使用 更少的服务器 处理相同的流量。

可预测的定价模型

我们认为账单应该是枯燥无味的。没有复杂的计算器。没有意外的超额费用。

1. 固定费率计算

我们的计算节点按简单的月度计费。

• 场景: 一个高流量的 Web 服务器。
• AWS 成本: 高昂的 EC2 费用 + 巨额的出站流量 (Egress) 费用。
• Cyberun 成本: 包含大量带宽配额的固定月费。节省: 通常为 70-90%。

2. 固定成本 AI 训练

AI 是新的电力，但按“每秒”支付 GPU 费用会惩罚实验探索。

• 陷阱: 误将 AWS p3.2xlarge 实例在周末保持运行可能会花费数百美元。
• Cyberun 模式: 我们在 Aegis 集群上提供 月度 GPU 槽位。
• 优势: 7 天 24 小时随心所欲地训练。您的成本是有上限的。这鼓励了创新和持续的模型微调，而无需担心财务风险。

资本支出 (CapEx) vs. 运营支出 (OpEx) 优化

对于我们的企业私有化部署合作伙伴，我们提供了独特的财务优势：

• 最大化现有硬件: 您有在托管中心折旧的服务器吗？我们可以将 Cyberun 技术栈安装在上面，将“沉没成本”转化为现代私有云。
• 混合爆发: 将您的稳定态工作负载保留在廉价的自有硬件 (CapEx) 上，仅在流量激增时爆发到我们的公有云 (OpEx)。我们的联邦引擎会自动处理这种溢出。