边缘计算与 GeoDNS (Edge Computing & GeoDNS)
在中心化的云模型中，数据需要传输数千英里才能到达数据中心。对于实时应用程序（游戏、物联网、视频流），这种延迟是不可接受的。
Cyberun Cloud 正在从“中心化联邦”向“超分布式网格”演进。我们的路线图包括部署更靠近最终用户的轻量级边缘集群，并由智能 DNS 路由统一管理。
边缘策略：轻量级 K8s
运行一个完整的 Kubernetes 集群需要大量的资源。为了征服边缘，我们利用 RKE2 (以及 K3s)，这是专为资源受限环境设计的、完全通过 CNCF 认证的 Kubernetes 发行版。
架构
- 核心: 繁重的工作负载（AI 训练、大数据）保留在我们的主要区域（东京、纽约、纽伦堡）。
- 边缘: 对延迟敏感的微服务（API 网关、缓存层、SSR 前端）部署到不同 POP (入网点) 的 边缘节点。
- 统一管理: 尽管是轻量级的，这些边缘集群仍注册到位于东京的 Karmada 控制面。您管理伦敦的 Raspberry Pi 集群的方式，与管理纽约的裸金属机架完全相同。
智能路由 (GeoDNS)
如果用户被路由到错误的服务器，那么拥有遍布各地的服务器也毫无用处。我们正在实施基于 GeoDNS 的 全球流量导向器 (Global Traffic Director)。
工作原理
- 用户请求: 巴黎的用户查询
api.cyberun.cloud。 - 地理定位: 我们的权威 DNS 服务器检测到源 IP 来自法国。
- 健康检查: 系统验证最近 POP（例如纽伦堡）的健康状况。
- 路由: DNS 解析为纽伦堡 HAProxy 入口的 VIP。
- 故障转移: 如果纽伦堡宕机，DNS 会自动解析到下一个最佳位置（例如纽约），虽然 RTT 稍高，但能保证可用性。
核心价值
- 性能: 通过将用户路由到物理上最近的入口点，减少往返时间 (RTT)。
- 合规性: 通过确保来自特定区域的流量停留在法律边界内，帮助执行“数据驻留”政策。