> ## Documentation Index > Fetch the complete documentation index at: https://docs.cyberun.cloud/llms.txt > Use this file to discover all available pages before exploring further. # 运行你的第一个任务 > 选一个工作流，填入参数，看它跑起来。 本页带你从一个全新的团队走到一个完成的任务。 ## 你有 GPU 机器吗 Cyberun 在**代理**上运行任务——也就是运行在你团队掌控的 GPU 机器上的进程。你的路径取决于你是否自己提供 GPU： * **是，我有一台 GPU 主机。** 在它上面安装代理（约 10 分钟），然后从控制台提交任务。下面的步骤 1–3。 * **没有，我只是想试试。** 在团队共享的代理上运行工作流（如果你团队里已经有人连接了一个），或者使用 [Comfy Cloud 算力补充](/zh/cloud/guides/connect-comfy-cloud)（当你的部署启用时）。跳过步骤 1，直接从步骤 2 开始。 ## 1. 连接代理 你的团队需要至少有一个代理在线才能运行任务。如果团队里已经有人连接了一个，直接跳到步骤 2。 1. 在 Cloud 中打开侧边栏的 **Access**。切换到 **Agent** 标签页。 2. 点击 **Create agent key**。用机器名为它命名，比如 `home-rtx-4090`、`studio-mac-mini`。复制显示出来的 `ak-...` 值；**它只显示一次。** 3. 在那台 GPU 机器上，针对你想用的运行时执行安装一键命令： ```sh theme={null} curl -sL https://releases.cyberun.cloud/agent/install.sh | bash -s -- \ --api-key ak-... ``` 这条无 root 的一键命令适用于 Linux 和 macOS —— 无需 `sudo`,comfyui 为默认工具。Windows 以及完整的标志列表（Docker 模式、Nerfstudio、GPU 序号绑定）请参见[连接代理](/zh/cloud/guides/connect-agent)。 4. 安装程序会配置运行时、注册每用户服务并启动代理。在 Cloud 中打开侧边栏的 **Agents** ——几秒内新代理就会以 **idle** 状态出现。 标签（`gpu`、`comfyui`、`nerfstudio`……）描述代理能运行什么。安装程序会从 `--tool` 和检测到的硬件中推导出标签；常见场景下你不需要手动设置。工作流在派发时会根据代理的标签集合进行匹配。 ## 2. 添加工作流 **工作流**是可复用的模板。全新团队的 **Workflows 列表是空的** —— 在有东西可运行之前,先添加第一个。 1. 打开侧边栏的 **Workflows**。 2. 如果列表为空,创建或导入一个工作流,它就会出现在这里。工作流声明它的参数和所需的代理标签。 3. 打开一个所需标签与团队中某个代理匹配的工作流（卡片会展示它要求的标签）。 ## 3. 提交任务 1. 在工作流详情页点击 **Run**。 2. 填入工作流要求的参数（prompt、seed、image……）。 3. 点击 **Submit**。 你会进入任务详情页。状态会依次经过 **pending → waiting → provisioning → queued → running → completed**（或 **failed**）。代理执行时实时进度会流式推送过来。当任务完成后，**Outputs** 面板会显示工作流产出的文件——点击预览，点下载图标保存。 ## 下一步 从 Claude Code、Cursor 或任意 MCP 客户端驱动后续任务。 从你自己的脚本和 CI 提交任务。 长任务完成时收到通知，而不必轮询。 如何下载结果、从工作流重新运行，以及取消任务。